觀點 | 楊冬江：人工智能時代 設計教育如何因時而變
新質生產力的崛起，為設計教育帶來了前所未有的機遇與挑戰。2024年3月24日，中國工藝美術學會教育工作委員會常務副主任、清華大學美術學院副院長、學術委員會主任楊冬江在《光明日報》發表了署名文章，探討人工智能時代，設計教育如何因時而變？針對設計教育發展的現狀與對策、未來的目標與模式探索等內容闡釋了自己的見解與主張。現將全文刊載如下。
一、 設計教育需要因時而變
在科技革命和產業革命的加速推進下，人工智能技術正日益成為引領生產力變革和社會高質量發展的重要力量。通過物聯網、大數據、超級計算、生命科學等新理論新技術的驅動，人工智能呈現深度學習、人機協同、顛覆式創新等特征，并對社會發展、技術進步、全球治理產生重大而深遠的影響。
在此背景下，設計教育的深化改革勢在必行。這不僅是對世界整體趨勢、國家發展需要和教育教學改革工作的回應，更是基于藝術設計學科自身發展歷史的必然選擇。現代設計的誕生原本就與工業革命息息相關，是人們為了改進早期大機械批量化生產而掀起的革新運動。不同領域的設計師用藝術和技術為工業產品注入靈魂，使其同時擁有功能與美感，從而提高大眾的生活品質，推動社會的進步。今天，人類正站在第四次工業革命的拐點處。歷史的經驗告訴我們，技術迭代與人類認知和思維范式的革新互為因果，面對智能化、信息化所帶來的新命題，設計教育該如何因時而變？藝術設計教育的發展需要怎樣的中國的聲音、中國的經驗？
二、 設計教育發展的現狀與對策
設計教育在不同歷史時期承擔著不同的使命。科技進步與文化多元導致設計需求日益復雜，人才培養既面臨挑戰也迎來新機遇。人工智能的迅猛發展，促使全球藝術設計院校積極擁抱“藝術與科技融合”理念，探索新的教育模式。
面對人工智能時代的到來，國內外高校都在積極嘗試專業課程與實踐項目等方面的探索。以國外為例，英國皇家藝術學院緊跟時代潮流，開設了眾多創新專業與課程，并與其他高校聯合推出全球創新設計（GID）、信息體驗設計（IED）、創新設計工程（IDE）等聯合培養項目，同時建立多個跨院系研究中心，為人工智能時代的到來做好準備；美國羅德島設計學院則是積極倡導跨學科人才培養，與布朗大學合作構建“藝術+科學”人才培養框架，提供高度自主定制課程的雙學士項目；意大利米蘭理工大學設計學院充分發揮綜合大學優勢，在其開設的產品服務系統設計專業（PSSD）中，協同設計被作為一種重要能力在課程中得到格外強調。不同專業背景的學生發揮各自的特長，在團隊中找到自己合適的位置，貢獻自己獨特的視角；麻省理工學院的媒體實驗室（Media Lab）作為跨學科教學與研究實體，在設計與科技的交叉領域享有盛譽，強調創新思維與未來探索，設計作為連接工程學、計算機科學、神經科學、認知科學、生物學等學科的紐帶，為新技術與新想法提供靈感。
在國內高校當中，清華大學率先提出藝術與科學相融合的教育發展理念，并取得一定成果。從2009年開始，美術學院與計算機系、新聞學院聯合推出信息藝術設計交叉學科碩士項目，共同培養新型跨學科人才；2016年，美術學院與機械系、自動化系聯合在新雅書院設立“智能工程與創意設計（CDIE）”交叉專業，以“新工科+新設計”為核心，促進機械工程、計算機、自動化、產品設計、信息藝術設計等學科的交叉融通；2021年，美術學院與清華大學全球創新學院（GIX）合作設立“智慧互聯”項目，培養目標是滿足社會、產業界對技術創新人才的需求，因此在課程設置上明確聚焦于信息技術（Technology）、創新創業（Entrepreneurship）、設計思維（Design Thinking）三個領域。在教學上注重發展學生的全球視野、創新思維和綜合能力，具體包括創造性思維、系統性思維、計算性與分析性思維、自主學習能力、問題發現與定義能力以及團隊協作能力。
三、 未來的目標與模式探索
除上面提到的清華大學美術學院，中央美術學院、中國美術學院、同濟大學、江南大學等國內高校在設計教育改革的路上都已開始積極應對。但面對人工智能技術的迅猛迭代，仍面臨諸多挑戰。例如，不同設計專業對于“內功”與“通識”的需求與認知存在差異，如何平衡專業課程和交叉學科課程的比例及內容？在生源質量考核方面，哪些才是設計專業最核心的考核指標？以及有哪些實現藝科融合的有效途徑？這些都是新時代賦予設計教育工作者的重要課題。
1. 設計思維：核心競爭力的塑造
史學家赫拉利（Yuval Noah Harari）曾在《今日簡史》中提出這樣一個發人深省的問題：什么樣的教育才能幫助我們和我們的下一代面對前所未見的改變？他認為今天大部分學校仍將重點停留在灌輸信息和培養某種特定技能上，而未來與此相關的工作都極有可能被人工智能所取代。“學校現在該教的是4C，即批判性思維（Critical Thinking），溝通（Communication），合作（Collaboration），創造力（Creativity）。”雖然我們無法準確預測未來，但總體來看，認識事物的方法要比特定的工作技能更重要，更能適應這個飛速變化的世界。如果我們仔細審視赫拉利的“4C教育”，會發現這些能力其實正是“設計思維”的核心內涵。從這個角度來說，設計思維的訓練不應僅僅停留在高等教育內部，還應拓展到基礎教育和社會教育中，成為建設學習型社會的重要部分，成為面向未來的創新型人才所應具備的共同素質。
2. 培養目標：跨學科創新型人才的培養
交叉融合是當前教育界、學術界和行業界關注的重點，是培養創新型人才的有效路徑。2022年，在教育部新版學科目錄中，“藝術門類”下的“設計學”一級學科調整為“設計”專業學位類別，在“交叉學科門類”下新增了“設計學”一級學科。學科目錄的調整，充分體現了“學術更學術、專業更專業”的教育發展理念，也體現了國家對于具有藝術背景的藝術與設計專門人才和具有跨學科背景的符合型人才的多重需求。面對新的形勢，藝術設計院校應清晰地認識“學科交叉”與“交叉學科”之間的差異，根據自身的辦學條件以及師資、生源特點，在保持原有學科與專業發展優勢的前提下，積極應對人工智能技術帶來的挑戰與機遇，確立明確的培養目標與辦學理念，探索更廣泛的新型藝術教育模式。
3. 教學模式：提前布局與主動應對
2022年底，OpenAI發布大語言模型ChatGPT。今年2月， OpenAI又推出全新的首個文生視頻模型Sora，再次震撼世界。生成式人工智能（AIGC）的快速發展對于傳統的學習方式和技術應用產生了顛覆式的影響。各高校尤其是藝術設計院校應當加緊增設人工智能課程，引導學生掌握并應用人工智能工具，提升創新能力與實踐技能，并在已有設計課程中融入人工智能模塊，激發學生興趣，深化對人工智能應用的理解，滿足社會實際需求。從去年底開始，清華大學啟動了一項新的嘗試——AI助教。這一人工智能賦能教學系統使用千億參數多模態大模型GLM作為平臺與技術基座，服務不同學科領域的教與學。該系統不僅能夠提供24小時的個性化學習支持、智能評估和反饋，還能輔助學生進行深入思考、激發學習靈感。2024年，清華大學將開展100門人工智能賦能教學試點課程，利用人工智能助教、人工智能教師，持續創新教學場景和教育模式。
4． 課程設置：“設計+”模式的積極探索
各高校在保持原有傳統與優勢的基礎上，應進一步通過更深層的融合式課程探索，構建多學科協同創新的設計教學體系，推動藝術與科學、設計與美術、創作與理論的交叉融合。首先，以“藝術+CS（計算機科學）”作為知識架構，從低年級的通識基礎課到高年級的專業課程，系統性的將“設計思維”與“計算思維”相融合，賦能藝術設計與計算機學科的交叉探索；其次，以“設計+市場”作為創新動力，探索在課程體系中引入創新創業內容、設立相關創業比賽、并與企業建立更深度的合作，激發學生以創業思維，主動整合多學科資源，組成團隊完成跨學科創新；第三，以“設計+未來”作為方向引領，有組織的對“面向未來”的前沿交叉學科研究方向進行統籌規劃，鼓勵深度參與國家重大需求任務的攻關和更具實驗精神的前沿探索，讓設計學科更有機地與人工智能、生命科學、材料科學、環境科學等前沿領域融合創新。
5. 評價體系：凸顯設計教育的獨特性和發展規律
在人工智能技術的推動下，設計教育應更加注重通識教育與專業教育相結合，培養通專融合的創新型人才。通過全新評價體系的建立，引領設計學科向更高水平邁進。首先，是師資結構的不斷優化。教師是教學的基礎，新技術的不斷涌現和更迭對教師的專業能力提出了更高的要求，只有不斷學習和與時俱進，才能滿足現代教育的要求。增強教師的流動性、更多引入企業導師應當成為藝術設計院校在學科發展和評價體系的確立方面重點思考的內容；其次，積極鼓勵生源的多元化。在未來的招生考試環節，可進一步加強文化課成績和綜合素質評價的比重，根據不同的專業特點，進一步優化考試形式和內容，吸引更多德、智、體、美、勞全面發展的青年學子；第三，對于創新成果的評判，應積極鼓勵聯合課題與跨界畢業設計，打破一對一指導模式，形成跨學科導師組，鼓勵學生與其他學科合作，建立與多位導師的互動機制，并邀請多元專家參與畢業答辯。這些措施有助于全面評價學生能力，推動設計教育的創新發展。
我們在積極擁抱人工智能的同時，也應保持理性和嚴謹的態度，在堅持守正創新原則基礎上，進一步加強教師隊伍建設，把人工智能技術深入到教育教學和管理全過程、全環節，以進取的心態應對日新月異的挑戰。社會的數字化轉型和高新技術的發展同時被按下了“快進鍵”。設計該如何繼續發揮為社會賦能的重要作用？如何為世界面臨的共同挑戰提供創新型的解決方案？改變，從現在開始，從教育做起。
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